选24层更好。

因为，在选24层的情况下，每一层都需要做出精确的决策，而选25层则会增加决策的复杂度和时间成本。

从实际效果出发，调整选层数量对深度学习网络的性能提升并不是很明显，所以保持较简单的层数，可以提高训练效率和资源利用率。

当然，如果你遇到特殊情况或任务需要更深的结构，可以再适当增加层数。