新晓元是一个机器学习算法，需要进行模型训练才能使用。

通常建模的步骤包括数据预处理、特征工程、选择模型、训练模型和评估模型等。

对于新晓元建模的具体步骤，需要根据具体数据集和目标任务进行决定。

一般可以采用逐步优化的方式，在构建初步模型的基础上不断调整，直至最优。

需要注意的是，建模中需要考虑到过拟合和欠拟合等问题，对数据的选择和处理等方面都有很大影响。