千川跑出模型后，想要降低成本，可以尝试以下方法：

1. 数据优化：在数据采集、清洗、预处理等环节上，可以通过优化算法、提高数据处理效率等方式减少数据处理的时间成本。

2. 硬件优化：可以选择性能更高、成本更低的硬件设备，例如使用更经济实惠的云服务器、GPU等设备。

3. 算法优化：可以对模型的算法进行优化，以提高算法的效率和准确性，从而减少模型训练和预测的成本。

4. 模型压缩：对模型进行压缩和裁剪，以减少模型参数数量和计算复杂度，从而降低模型的成本。

5. 分布式训练：采用分布式训练方式，将数据和计算任务分散到多个计算节点上，可以提高训练效率，降低训练成本。