NPU，即嵌入式神经网络处理器，是一种专门为处理神经网络运算而设计的处理器。它采用数据驱动并行计算架构，擅长处理视频、图像等海量多媒体数据。NPU主要用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。它包括乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块，能实现矩阵乘加、卷积、点乘等功能。
解码器则是一种硬件/软件设备，用于将数字视音频数据流解码还原成模拟视音频信号。解码器通常用于控制云台、变焦镜头等可控设备，提供驱动电源并与控制设备如矩阵进行通讯。解码器可以控制云台的上、下、左、右旋转，变焦镜头的变焦、聚焦、光圈以及对防护罩雨刷器、摄像机电源、灯光等设备的控制。
综上，NPU是用于处理神经网络运算的处理器，而解码器是用于解码数字视音频数据流的设备，两者在功能和用途上有明显的区别。如需更多信息，建议访问信息技术论坛或请教专业人士。